Pergunte a qualquer meteorologista: prever o tempo não é fácil. Adicione o fato da Suíça ter diversos microclimas e características topográficas, e o desafio torna-se ainda maior. O Swiss National Supercomputing Center (CSCS) planeja mudar isso, criando o supercomputador científico acelerado por GPU mais rápido da Europa, que será usado para prever padrões climáticos locais e nacionais com dias e até semanas de antecedência e o mais alto grau de precisão.
CEO da NVIDIA apresenta a novidade durante a GPU Technology Conference
Uma das principais instituições de pesquisa computacional da Europa, o CSCS está trabalhando com o MeteoSwiss, o serviço nacional de meteorologia da Suíça, para construir o sistema “Piz Daint”, nomeado em homenagem a uma montanha dos Alpes Suíços. O supercomputador Cray XC30 será estendido com aceleradores de GPU para expandir drasticamente a amplitude e profundidade das pesquisas e descobertas do centro na área de modelagem climática e meteorológica, bem como em várias outras áreas como astrofísica, ciência dos materiais e ciências biológicas.
Com as GPUs NVIDIA Tesla K20X, o Piz Daint terá mais de 1 petaflop de desempenho – isso equivale a 1.000 trilhão de operações de ponto flutuante por segundo – o que o fará ser um dos sistemas baseados em GPU mais rápidos da Europa quando entrar em operação no início de 2014.
Com base na arquitetura Kepler da NVIDIA – a arquitetura de computação de alto desempenho mais rápida e de maior eficiência energética do mundo – as GPUs Tesla irão acelerar drasticamente o desempenho a um custo acessível. Isso é fundamental, uma vez que a execução precisa de simulações complexas de fenômenos ambientais em grande escala consome uma quantidade altíssima de recursos computacionais.
Essa tarefa é ideal para um supercomputador equipado com GPU, mas está além da capacidade dos sistemas típicos baseados em CPUs e certamente não pode ser executada rapidamente por uma máquina que não esteja equipada com uma unidade de processamento gráfico.
“O Piz Daint nos ajudará a fazer nossa pesquisa sobre o clima e os padrões meteorológicos dos Alpes evoluir exponencialmente”, afirma Thomas Schulthess, diretor do CSCS. “Com a aceleração por GPU, os pesquisadores podem executar modelos muito mais sofisticados e com resolução de alta qualidade, nos fornecendo um nível sem precedentes de visibilidade e compreensão da forma como esses sistemas funcionam.”
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